توضیحات محصول

01.

این پلتفرم برنامه ریزی هوش مصنوعی چه کاری می تواند انجام دهد؟

برنامه ریزی تولید یک کار پیچیده است: نیاز به اطمینان از نیروی انسانی کافی، در دسترس بودن ماشین، آمادگی مواد و جریان صحیح فرآیند دارد. زمان‌بندی دستی کند و مستعد خطا است. پلتفرم برنامه ریزی هوش مصنوعی ما همه اینها را به طور خودکار مدیریت می کند و افراد، ماشین ها، مواد و روش ها را برای عملیات روان هماهنگ می کند.

این پلتفرم یک ماتریس دقیق مهارت کارمند ایجاد می کند: می داند چه کسی می تواند هر کار را انجام دهد، چقدر خوب آن را انجام می دهد و با چه سرعتی. بر این اساس، مسیرهای آموزشی شخصی‌سازی شده را ایجاد می‌کند و هر کارگر را در مورد یادگیری و نحوه بهبود راهنمایی می‌کند. همچنین تولید را در سطح جهانی بهینه می‌کند و تصمیم می‌گیرد کدام سفارش‌ها را اولویت‌بندی کند و کدام را بعداً برنامه‌ریزی کند، و کارایی را در کارخانه به حداکثر می‌رساند.

02.

چرا پلتفرم زمانبندی Sunrise AI را انتخاب کنید؟

سیستم ما بر سختی زمان‌بندی سنتی غلبه می‌کند. روش‌های مرسوم زمانی که ماشین خراب می‌شود یا مواد با تاخیر مواجه می‌شوند، شکست می‌خورند. پلتفرم زمان‌بندی هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر و پاسخ‌گو است: زمانی که دستگاه متوقف می‌شود به‌طور خودکار زمان‌بندی می‌شود و زمانی که مواد دیر به دست می‌رسند سفارش‌ها را مجدداً تخصیص می‌دهد و تولید را مستمر و کارآمد نگه می‌دارد.

ما راه حل های اصلی OEM - فقط Sunrise- را انجام نمی دهیم. ما با 21 سال تجربه و یک تیم تحقیق و توسعه متشکل از 117 مهندس، الگوریتم های هوش مصنوعی را متناسب با تولید پوشاک توسعه دادیم. مشتریان ما شامل کارخانه‌های بزرگ پوشاک هستند که پس از پیاده‌سازی این پلتفرم، به انجام سریع‌تر سفارش و استفاده بالاتر از تجهیزات دست یافته‌اند.

03.

خدمات و{0}}پشتیبانی پس از فروش

ما بیش از 2 سال ضمانت ارائه می دهیم، 35 نقطه خدمات در سراسر جهان را اداره می کنیم و پشتیبانی فنی 7×24 را ارائه می دهیم. انتخاب Sunrise تضمین می‌کند که کارگاه شما به تولیدی مبتنی بر داده‌ها{5} و هوشمندانه پاسخ‌گو می‌دهد، رقابت پایدار را افزایش می‌دهد و انتقال به سمت تولید دیجیتال و هوشمند را هدایت می‌کند.

مدل محصول / برگه پارامتر

پارامتر	مشخصات / توضیحات
نام محصول	پلتفرم برنامه ریزی هوش مصنوعی
فناوری هسته	الگوریتم های پیشرفته
برنامه ریزی اشیاء	هماهنگی افراد، ماشین آلات، مواد، روش ها
توابع اصلی	ماتریس مهارت کارکنان، مسیرهای آموزشی شخصی، بهینه سازی سفارش جهانی